RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
客服电话:027-88100012
服务时间:8:30-18:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

媒体聚焦

想重新定义AI 英特尔人工智能新战略胜算有多大
想重新定义AI 英特尔人工智能新战略胜算有多大
  • 作者:admin
  • 时间:2016-12-03
  • 来源:未知
  • 浏览:

英特尔全球副总裁中国区总裁杨旭

PC芯片巨头英特尔要在人工智能上搞一番“大动作”。本周在北京召开的英特尔AI Day上,英特尔首次在国内对外公布了其人工智能的整体战略和路线图。

在错失智能手机市场后,英特尔非常希望能在人工智能上扳回一局。在过去一段时间,英特尔进行了疯狂的收购,而在此次的英特尔AI Day上,我们也终于看见了这些被收购公司产品和技术的最终归属。但问题是这个市场还留给英特尔多少机会?

人工智能新架构Nervana

对于人工智能的规划,英特尔的想法和其他科技巨头都不太一样。整套战略“包罗万象”,即包含了人工智能所必需的硬件、软件,同时还包括意在引导人工智能“向善”的业界联盟和在教育界做出的努力。

英特尔整套战略中基础的硬件部分以Nervana平台为核心。今年中旬,英特尔以4亿美元的价格收购了人工智能芯片初创公司Nervana,弥补了自己在AI芯片的劣势。在此次英特尔的AI Day上,英特尔数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman宣布将把Nervana作为代表英特尔人工智能品牌名称,并宣布Nervana平台开源。

英特尔组成的这个Nervana产品组合实力雄厚,其中包涵了英特尔通用的解决方案和处理器至强Xeon的最新版本Skylake,性能将提高18倍。最新版本的至强融核处理器Knights Mill的深度学习性能是上一代的四倍,并可以将培训时间减少31倍。同时这套产品中还包含从收购Altera获得的FPGA技术的产品。

但最引入注目的可能还要属Nervana平台的下一代独立处理器Lake Crest。英特尔表示这款产品将在2017上半年上市,并称到2020年,Lake Crest的深度学习的性能将是目前市面上GPU芯片的100倍。

除了硬件之外,英特尔在整套人工智能产品组合中也加入了能优化硬件的软件产品,如在所有英特尔硬件架构中都可以使用到的数学函数库(MKL)以及数个深度学习框架,来自Nervana的Neon、和谷歌合作的TensorFlow以及Theano、Caffe、Torch,同时还发布了深度学习SDK。这些SDK适用于数据中心的科学家,同时也可以给应用开发者在终端使用。

英特尔AI产品组合

仅有产品对英特尔来说并不够。英特尔成立了一个人工智能咨询委员会,成员均为AI领域的专家,包括来自加州伯克利大学理论神经系统Bruno Olshausen教授以及来研究神经网络架构的Jan Rabaey教授,来自斯坦福大学致力于研究超级计算机的Ron Dror教授。

英特尔还成立了Nervana人工智能学院,拥有研究人工智能的英特尔开发人员专区和面向大学生的英特人校园开发人员计划,致力于为下一代提供研究人工智能的资源。

同时,英特尔还与包括谷歌等业界领先的公司组成了人工智能联盟,帮助企业IT部门根据业务需求构建开放、灵活、安全的多种云基础设施。

英特尔的机会

人工智能正在重新定义科技。随着互联网、物联网的进一步发展,数据正在呈现井喷式增长,人工智能、深度学习快速处理数据的能力正在成为全社会的需求。一直就以擅长处理数据,并且以数据中心为重要营收来源的英特尔对这一趋势不可能“坐视不理”。

但和另外一家芯片巨头英伟达相比,英特尔在人工智能领域的布局不算早。福布斯最新的一篇专栏文章就将英伟达比喻为“新的英特尔”,来表示英伟达在人工智能时代获得的成功。这样的说法也并不夸张,全球3000家人工智能公司都在通过英伟达的平台开发自己的业务,英伟达的GPU芯片占据了整个市场份额的70%,而已经尝到甜头的英伟达未来还会继续发力人工智能。

其他科技巨头也没有松懈。谷歌在今年的开发者大会上宣布了为谷歌人工智能开源平台TensorFlow定制的处理器TPU。以数据能力搜索引以为豪的微软也来开发了为自己数据中心定制的芯片。在人工智能领域起步最早的IBM在今年也推出了名为True North的仿人脑芯片。

但是这一切也并不意味英特尔没有自己的机会。原Nervana创始人兼CEO Naveen Rao在采访时表示,相比其它公司的定制版本,Naveren的处理器有很强的兼容性,能够加速多种深度神经网络,“我们有能力将神经网络浓缩到很少数量的基本单元,而这些神经网络的基本单元中,只有一小部分是重要的。”

目前,GPU芯片是训练人工智能系统的最有效方式,但是科技巨头们也在寻找其它各类硬件来对深度学习性能进行提升。但也有业内人士表示,起初为更快处理图形设计的GPU芯片距离理想的深度学习芯片还有一定距离。硅谷创业孵化器Y Combinator掌门人以及因马斯克而名声大噪的Open AI联合创始人Sam Altman也曾评价GPU芯片和人工智能的关系为“巧合”。同时,仅有芯片对研究人工智能的公司来说还远远不够,一些适配的软件和端口也是他们所必需的。

这或许就是留给英特尔和Nervana的机会。可以确认的是,Nervana通过英特尔在芯片领域累积的技术实力,未来下一代人工智能Nervana平台值得期待,而英特尔在芯片市场累积的市场和渠道资源也让Nervana平台不容小觑。

但目前人工智能对于英特尔来说还只是一个开始,完成一个如此庞杂的生态系统对英特尔来说任重道远。英特尔错失了智能手机市场,但在人工智能上应该还有机会。(王芮)